【正确答案】离散程度是在统计学上描述观测值偏离中心位置的程度，反映了所有观测值偏离中 心的分布情况。数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差；离散 程度越小，其代表性就越好。离散程度的指标主要有：
(1)    异众比率
异众比率是指总体中非众数频数与总体全部频数之比，即非众数组的频数占总频数的比 例，用Vr表示。异众比率主要用于衡量众数对一组数据的代表程度。异众比率越大，说明非众数组的频 数占总频数的比重越大，众数的代表性越差；异众比率越小，说明非众数组的频数占总频数 的比重越小，众数的代表性越好。异众比率主要适合测度分类数据的离散程度。
(2)    四分位差
四分位差，也称为内距或四分间距，它是上四分位数与下四分位数之差，用(Qd表示。四分位差反映了中间50%数据的离散程度，其数值越小，说明中间的数据越集中；其数值越大，说明中间的数据越分散。四分位差不受极值的影响。四分位差主要用于测度顺序 数据的离散程度。
(3)    极差
极差又称全距，是指一组数据的观察值中最大值与最小值之差，用表示。用公式表 示为：极差=最大观察值-最小观察值。极差是描述数据离散程度的最简单的测度值，计算简单，易于理解，但它容易受极端值 的影响。由于极差只是利用了一组数据两端的信息，不能反映出中间数据的分散状况，因而 不能准确描述出数据的分散程度。
(4)    平均差
平均差是指一组数据中的各数据对平均数的离差绝对值的平均数，用M_d表示。
平均差以平均数为中心，反映了每个数据与平均数的平均差异程度，它能全面准确地反 映一组数据的离散状况。为了避免离差之和等于零而无法计算平均差这一问题，平均差在计 算时对离差取了绝对值，以离差的绝对值来表示总离差，这就给计算带来了不便，因而在实 际中应用较少。
(5)    方差S²与标准差s
统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方和的平均数，它在数学 处理上是通过平方的办法消去离差的正负号，然后再进行平均。标准差为方差的平方根。
方差(或标准差)能较好地反映出数据的离散程度，是实际中应用最广的离散程度测度值。
(6)    离散系数
离散系数又称变异系数，它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。
当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果各样本的度量单位、平均数相同，可以 直接利用标准差来比较。当各样本的单位或平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准 差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。离散系数大，说明数据的离散程度 也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。