Ⅱ型错误即β错误，也就是取伪错误；即当实际上是H1而选择的是H0时。第Ⅱ类错误是“以假为真”的错误，即把不正确的原假设当做正确的而将它接受了的错误。犯第Ⅱ类错误的概率与犯第1类错误的概率是密切相关的，在样本一定的条件下，α小，β就增大；α大，β就减小。为了同时减小α和β只有增大样本容量，减小抽样分布的离散性，这样才能达到目的，与虚报率概念一致。

[选项个数]4