在假设检验中,β值是
犯I型错误的概率
犯Ⅱ型错误的概率
犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
解析:在进行假设检验时,有可能犯两类错误:(1)虚无假设H 0 本来是正确的,但拒绝了H 0 ,这类错误称为弃真错误,即I型错误。由于这类错误的概率用α表示,故又称为α型错误。(2)虚无假设H 0 本来不正确但却接受了H 0 ,这类错误称为取伪错误,即Ⅱ型错误,这类错误的概率以β表示,因此又叫β型错误。故本题选B。