（1） 我对直方图方法的理解
直方图密度估计是较为传统的非参密度估计方法， 通常的做法： ①将数据值覆盖的数据区间分成几个等子区间（bin） ； ②一个数据值落到这个相应的子区间，这个子区间块的高度就相应的加一个单位的高度。
（2） 直方图作为数据分布密度估计的不足之处
利用直方图估计密度函数还是有不完美的地方： ①密度函数是不平滑的； ②密度函数受子区间宽度影响很大， 若宽度取0.5， 5等构造出的密度函数显然与宽度取2的有很大差异； ③当数据维数是1， 2维情况下， 直方图的使用是很普遍的， 但是在数据维数再增加时， 这种方法有局限性。