【正确答案】(1)t检验运用于总体分布已知的参数检验中。需要满足总体正态分布，总体方差未知的情况下的显著性、差异性检验。比较适用于小样本(n＜30)。这时需要数据符合t分布。当样本含量n小时，若观察值x符合正态分布，则用t检验。
   (2)F检验常常运用于方差的显著性检验中。要检验两组数据的离散程度是否有显著不同，需要对两组数据的方差进行差异检验。这是数据符合F分布。在平均数差异检验时，如果不是相关样本，需要进行方差齐性检验。方差分析的基本条件是：总体正态分布；变异的可加性；各处理内的方差一致。
   (3)卡方检验运用于非参数检验。适应于样本是频数分布的情况。其数据是属于点计而来离散变量；总体分布未知；不是对总体参数的检验，而是对总体分布的假设检验。计数资料的统计检验主要用卡方检验。卡方检验用于计数资料的分析，对于数据资料本身的分布形态不做任何假设，所以从一定的意义上来讲，又是一种非参数检验的方法。