问答题
阅读下列说明和C代码，将应填入空白处的语句补充完整。
[说明]
设某一机器由n个部件组成，每一个部件都可以从m个不同的供应商处购得。供应商j供应的部件i具有重量W
ij
和价格C
ij
。设计一个算法，求解总价格不超过上限cc的最小重量的机器组成。
采用回溯法来求解该问题。
首先定义解空间。解空间由长度为n的向量组成，其中每个分量取值来自集合{1，2，…，m}，将解空间用树形结构表示。
接着从根节点开始，以深度优先的方式搜索整个解空间。从根节点开始，根节点成为活节点，同时也成为当前的扩展节点。向纵深方向考虑第1个部件从第1个供应商处购买，得到一个新节点。判断当前的机器价格(C
11
)是否超过上限(cc)，重量(W
11
)是否比当前已知的解(最小重量)大，若是，应回溯至最近的一个活节点；若否，则该新节点成为活节点，同时也成为当前的扩展节点，根节点不再是扩展节点。继续向纵深方向考虑第2个部件从第1个供应商处购买，得到一个新节点。同样判断当前的机器价格(C
11
+C
21
)是否超过上限(cc)，重量(W
11
+W
21
)是否比当前已知的解(最小重量)大。若是，应回溯至最近的一个活节点；若否，则该新节点成为活节点，同时也成为当前的扩展节点，原来的节点不再是扩展节点。以这种方式递归地在解空间中搜索，直到找到所要求的解或者解空间中已无活节点为止。
下面是该算法的C语言实现。
(1)变量说明
n：机器的部件数
m：供应商数
cc：价格上限
w[][]：二维数组，w[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的重量
c[][]：二维数组，c[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的价格
bestW：满足价格上限约束条件的最小机器重量
bestC：最小重量机器的价格
bestX[]：最优解，一维数组，bestX[i]表示第i个部件来自哪个供应商
cw：搜索过程中机器的重量
cp：搜索过程中机器的价格
x[]：搜索过程中产生的解，x[i]表示第i个部件来自哪个供应商
i：当前考虑的部件，从0到n-1
j：循环变量
(2)函数backtrack
int n=3;
int m=3;
int cc=4;
int w[3][3]={{1, 2, 3}, {3, 2, 1}, {2, 2, 2}};
int c[3][3]={{1, 2, 3}, {3, 2, 1}, {2, 2, 2}};
int bestW=8;
int bestC=0;
int bestX[3]={0, 0, 0};
int cw=0;
int cp=0;
int X[3]={0, 0, 0};
int backtrack(int i){
int j=0;
int found=0;
if(i＞n-1){ /*得到问题解*/
bestW=cw;
bestC=cp;
for(j=0; j＜n; j++){
______;
}
return 1;
}
if(cp＜=cc){ /*有解*/
found=1;
}
for(j=0; ______; j++){
/*第i个部件从第j个供应商购买*/
______;
cw=cw+w[i][j];
cp=cp+c[i][i][j];
if(cp＜=cc&&______ {/*深度搜索，扩展当前节点*/
if(backtrack(i+1)){found=1;}
}
/*回溯*/
cw=cw-w[i][j];
______;
}
return found;
}