关于多元线性回归模型的说法,正确的是( )。
如果模型的R2很高,可以认为此模型的质量较好
如果模型的R2很低,可以认为此模型的质量较差
当模型的解释变量间存在多重共线性时,往往会导致某些重要的解释变量的回 归系数i检验不显著而同时回归模型却有较高的R2值。因此当某一变量的回归系数不能通 过显著性检验时,不应该随便剔除该解释变量;同时回归模型有较高的R2值也不能说明该 模型的质量很好,它可能存在某些潜在的问题。