在一次指数平滑中，平滑系数a的大小决定了不同时期数据对预测值的影响，若a越小，对预测值影响较大的数据是（ ）。
一次指数平滑法也称单一指数平滑，它只有一个平滑系数，而且当观察值离预 测时期越久远时，权数变得越小。一次指数平滑的预测模型为：Ft+1=αYt + (1-α)Ft,，式 中，Yt为t期的实际观察值，Ft为t期的预测值，α为平滑系数(0<«<1)。由预测模型可以 看出，t + 1期的预测值是t期的实际观察值与t期的预测值的加权平均。因此若α越小，对 预测值影响较大的数据是Ft，即上期预测数据。