分层抽样是指先将总体依照一种或几种特征分为几个子总体（类、 群）， 每一个子总体称为一层， 然后从每一层中随机抽取一个子样本， 将它们合在一起， 即为总体的样本， 称为分层样本。 其优点是：
①当一个总体其内部分层明显时， 分层抽样能够克服简单随机抽样的缺点；
②可以提高总体参数估计值的精确度；
③有些研究不仅要了解总体的情形， 而且还要了解某些类别的情形， 分层抽样可以同时满足这两个要求；
④便于行政管理。