事件的独立性： 若对于事件A及B， 有P（AB） ＝P（A） P（B） ， 则称两个事件是统计独立的， 若要保证n个事件A₁ ， A₂ ， …， A_n 相互独立， 必须要保证事件域中的任意事件的组合独立。 随机变量的独立性： 若对于n个随机变量ξ₁ ， ξ 2 ， …，ξ n ， 对于任意x₁ ， x₂ ， …， x_n ， P\'7bξ 1₁ ＜x₁ ， ξ₂ ＜x₂ ， …， ξ_n ＜x_n \'7d＝P\'7bξ₁ ＜x₁ \'7d…P\'7bξ_n＜x_n \'7d成立， 则称随机变量ξ₁ ， ξ₂ ， …， ξ_n是相互独立的。 事件是指随机试验所有可能发生的结果； 而随机变量是指不管试验的结果是否是数量的， 都将其用一个变数来表示， 这个变数随着试验结果的不同而变化， 即它是样本点的一个函数。 即事件的独立性是数量之间的独立性； 而随机变量的独立性是函数之间的独立性。 相同点： 把ξ_n ＜x_n看做一个事件A n ， 那么随机变量的独立性也就变成了事件的独立性，同样也可以将事件转化为随机变量， 这样来看二者又是一致的。