问答题 有两张关系表:
Students(SID, SName, Sex, Dept)
Prizing(SID, PName, Type, PDate)
Students表描述的是学生基本信息,Prizing表描述的是学生获奖信息。
问答题 若在应用程序中经常使用如下查询语句: SELECT S. SID, SName, PName, Type FROM Students AS S JOIN Prizing AS PON S. SID=P. SID 请问能否使用聚集文件提高此查询的性能?并给出原因。
【正确答案】可以用聚集文件提高此查询性能。因为聚集文件本身存储不同类型表的联系,能够减少表间的连接操作,提高查询性能。
【答案解析】[解析] 本题考查的是优化查询速度的方法。聚集文件本身存储不同类型表的联系,能够减少表间的连接操作,提高查询性能。而非聚集索引,在以SName首字母排序时有效。
问答题 为了提高查询性能,数据库管理员在Students表的SName列上建立了一个非聚集索引SName_ind。如果应用程序使用如下语句查询数据: SELECT * FROM Students WHERE SName like‘%华’ 请问SName_ind索引是否能够提高语句的查询速度,并给出原因。
【正确答案】此索引不能提高该语句的查询速度。因为该索引是建立在SName上的非聚集索引,以SName首字母排序,而查询语句却要求查询名字最后一个是“华”的SName,还是需要全部扫描Students表,因此不能提高该语句的查询速度。
【答案解析】