R²越接近于1，表明回归平方和占总平方和的比例越大，回归直线与各观测点 越接近，用x的变化来解释y值变差的部分就越多，回归直线对观测数据的拟合程度就越 好；反之，R²越接近于0,回归直线对观测数据的拟合程度就越差。