问答题
阅读以下技术说明和问题模型图，根据要求回答问题1和问题2。
阅读以下技术说明和问题模型图，根据要求回答问题1和问题2。
【说明】
某大学城图书馆需要在无线阅览厅的某些位置上放置无线接入点AP(Access Poin)。假设每个无线AP覆盖范围的半径是6米，因此必须使得每台笔记本电脑上的无线网卡到某个无线AP的直线距离不超过6米。为了简化问题，假设所有无线网卡在同一直线上，并且无线AP沿该直线放置。该问题可以建模为如图1-16所示，其中直线表示无线网卡所在的直线，实心正方形表示无线网卡。现利用贪心策略实现用尽可能少的无线AP覆盖所有的无线网卡。
实现贪心算法的流程如图1-17所示。其中，①d[i](1≤i≤N)表示第i张无线网卡到通道A端的距离，N表示无线网卡的总数，无线网卡的编号按照无线网卡到通道A端的距离从小到大进行编号；②s[k]表示第k(k≥1)个无线AP到通道A端的距离。算法结束后k的值为无线AP的总数。
某大学城图书馆需要在无线阅览厅的某些位置上放置无线接入点AP(Access Poin)。假设每个无线AP覆盖范围的半径是6米，因此必须使得每台笔记本电脑上的无线网卡到某个无线AP的直线距离不超过6米。为了简化问题，假设所有无线网卡在同一直线上，并且无线AP沿该直线放置。该问题可以建模为如图1-16所示，其中直线表示无线网卡所在的直线，实心正方形表示无线网卡。现利用贪心策略实现用尽可能少的无线AP覆盖所有的无线网卡。
实现贪心算法的流程如图1-17所示。其中，①d[i](1≤i≤N)表示第i张无线网卡到通道A端的距离，N表示无线网卡的总数，无线网卡的编号按照无线网卡到通道A端的距离从小到大进行编号；②s[k]表示第k(k≥1)个无线AP到通道A端的距离。算法结束后k的值为无线AP的总数。
问答题
| 【问题1】 请填补图1-17流程图中(1)-(4)空缺处的内容。 |
【正确答案】
【答案解析】(1)k=0
(2)j＜=N或其等价形式
(3)k=k+1或其等价形式
(4)d[i]+6或其等价形式
[要点解析]
本试题的题干说明中已将无线网卡分布问题建模(如图1-16所示)。其中，直线表示无线网卡所在的直线，实心正方形表示无线网卡。而要求解的问题是要求如何在该直线上布局无线AP，使其能覆盖所有的无线网卡，并且所用无线AP的数量要尽可能的少。这是一个通过进行一系列选择求最优解的问题。
分析该问题，发现其具有最优子结构，并且具有贪心选择性质，故该问题可以用贪心算法来求解。贪心算法思想是：问题的规模为N，从第1个无线网卡(最左端)开始布局无线AP，把第1个无线AP放置在该无线网卡右方的6m处，此时该无线AP会覆盖从第1个无线网卡到该无线网卡右方直线长度为12m的所有无线网卡，假设覆盖了N1个无线网卡。此时问题规模变成了N-N1，接着把第1个无线AP覆盖的无线网卡去掉，再从N-N1中选择第1个(最左端)无线网卡开始布局无线AP，将第2个无线AP放置在该无线网卡右方的6m处。依此布局，直到覆盖所布的无线网卡。
图1-20是问题解的模型。其中，直线表示无线网卡所在的直线，实心正方形表示无线网卡，实心圆形表示无线AP，虚线圆以对应无线AP为圆心，直径为无线AP的覆盖范围，即对应无线AP的覆盖范围(12米)。
(2)j＜=N或其等价形式
(3)k=k+1或其等价形式
(4)d[i]+6或其等价形式
[要点解析]
本试题的题干说明中已将无线网卡分布问题建模(如图1-16所示)。其中，直线表示无线网卡所在的直线，实心正方形表示无线网卡。而要求解的问题是要求如何在该直线上布局无线AP，使其能覆盖所有的无线网卡，并且所用无线AP的数量要尽可能的少。这是一个通过进行一系列选择求最优解的问题。
分析该问题，发现其具有最优子结构，并且具有贪心选择性质，故该问题可以用贪心算法来求解。贪心算法思想是：问题的规模为N，从第1个无线网卡(最左端)开始布局无线AP，把第1个无线AP放置在该无线网卡右方的6m处，此时该无线AP会覆盖从第1个无线网卡到该无线网卡右方直线长度为12m的所有无线网卡，假设覆盖了N1个无线网卡。此时问题规模变成了N-N1，接着把第1个无线AP覆盖的无线网卡去掉，再从N-N1中选择第1个(最左端)无线网卡开始布局无线AP，将第2个无线AP放置在该无线网卡右方的6m处。依此布局，直到覆盖所布的无线网卡。
图1-20是问题解的模型。其中，直线表示无线网卡所在的直线，实心正方形表示无线网卡，实心圆形表示无线AP，虚线圆以对应无线AP为圆心，直径为无线AP的覆盖范围，即对应无线AP的覆盖范围(12米)。
问答题
| 【问题2】 该贪心算法的时间复杂度为{{U}} (5) {{/U}}。 |
【正确答案】
【答案解析】(5)O(N)或O(n)
[要点解析]
虽然该贪心算法中包含两个循环，但实际上只是遍历所有无线网卡一次，因此算法复杂度是O(N)。