【正确答案】假设检验中所犯的错误有Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。Ⅰ类错误指的是虚无假设H₀本来是正确的，但拒绝了H₀；Ⅱ类错误指的是虚无假设本来不正确但却接受了H₀。一个好的检验应该在样本容量n一定的情况下，使犯这两类错误的概率α和β都尽可能小，但α不能定得过低，否则会使β大为增加。在实际问题中，一般总是控制犯I类错误的概率α，使H₀成立时犯Ⅰ类错误的概率不超过α。在这种原则下的统计检验问题称为显著性检验。将犯Ⅰ类错误的概率α称为假设检验的显著性水平。当假设检验的显著性水平增大时，犯工类错误的可能性就会提高，相应地犯Ⅱ类错误的可能性就会降低。反之亦然。