问答题 2.  如何判断一个数是否为2的n次方?
【正确答案】方法一:构造法
   2的n次方可以表示为:20,21,22…,2n,如果一个数是2的n次方,那么最直观的想法是对1执行了移位操作(每次左移一位),即通过移位得到的值必定是2的n次方(针对n的所有取值构造出所有可能的值)。所以要想判断一个数是否为2的n次方,只需要判断该数移位后的值是否与给定的数相等,实现代码如下:
   #判断n能否表示成2的n次方
   def isPower(n):
   if n<1:
   return False
   i=1
   while i<=n:
   if i==n:
   return True
   i<<=1
   return False
   
   if __name__=='_main__":
   if isPower(8):
   print "8能表示成2的n次方"
   else:
   print "8不能表示成2的n次方"
   if isPower(9):
   print "9能表示成2的n次方"
   else:
   print "9不能表示成2的n次方"
   程序的运行结果为:
   8能表示成2的n次方
   9不能表示成2的n次方
   算法性能分析:
   上述算法的时间复杂度为O(logn)。
   方法二:与操作法
   那么是否存在效率更高的算法昵?通过对20,21,22…,2n进行分析,发现这些数字的二进制形式分别为:1,10,100,…。从二进制的表示可以看出,如果一个数是2的n次方,那么这个数对应的二进制表示中有且只有一位是1,其余位都为0。因此判断一个数是否为2的n次方可以转换为这个数对应的二进制表示中是否只有一位为1。如果一个数的二进制表示中只有一位是1,例如num=00010000,那么num-1的二进制表示为num-1=00001111,由于num与num-1二进制表示中每一位都不相同,因此num&(num-1)的运算结果为0。可以利用这种方法来判断一个数是否为2的n次方。实现代码如下:
   def isPower(n):
   if n<1:
   return False
   m=n&(n-1)
   return m==0
   算法性能分析:
   这种方法的时间复杂度为O(1)。
【答案解析】

[考点] 如何判断一个数是否为2的n次方。