【正确答案】Pearson相关 Pearson相关是最常用的相关，主要用于测量两个变量间线性相关的程度和方向，一般用于等距或等比的数据。Pearson相关系数用r来表示，它的计算方法如下： 其中，表示x和y的协方差，即两者共变的程度，用原始数据表示为：，SSXSSY表示x和y各自方差的乘积。 (2)Spearman相关 Spearman相关的显著性检验是一种非参数检验方法。一般在两种情况下会用到Spearman相关的显著性检验： ①当研究考查的变量为顺序型数据时； ②当研究考查的变量为非线性数据时。 它的计算方法为：在计算Spearman相关系数时，首先要保证X和Y是顺序型数据，无论它们原始的值就是顺序型的，还是经过等级转换而成的。在进行等级转换的时候，最小的值等级为1，第二小的等级为2，依此类推。之后，使用Pearson相关公式对顺序型数据进行计算，即可得到Spearman相关系数，该系数用rs表示。 其中，D为同一个个体的X和Y各自排序后等级的差。 (3)点二列相关 点二列相关用于一列数据为正态等距或等比变量，另一列为二分命名变量的情况下，考查两个变量之间的关系。点二列相关的相关系数记为rpb，其公式如下： 其中，p是指二分命名变量中某一个值的比例，而q则指另一个值的比例。Sx表示等距或等比数据的标准差。 (4)Kentdall和谐系数 Kendall和谐系数就是用来表示多列等级变量相关程度的指标，最为常见的应用情况就是K个评定者对N个事物进行等级评定，考查这K个评定者之间评分的一致性。可见，Kendall和谐系数也是等级相关系数的一种。Kendall和谐系数的公式如下： 其中，Ri为每一个被评价事物的K个等级之和，K为评定者的个数，N为被评价的事物的个数。