（1)假设检验的P值的含义

P值是在原假设为真的前提下出现观察样本或更极端情况的概率，它是观察到的实际显 著性水平，是拒绝原假设的最小显著性水平。

(2)    使用P值进行假设检验相对于传统方法的优点

①    P值法给出了拒绝H₀的最小显著性水平。

②    检验结论对任何统计量均适用，不需改变。

③    在改变显著性水平时，无须重新计算P值。

(3)    使用P值做假设检验的步骤

①    根据实际问题建立检验假设H₀和H₁。

②    构建检验统计量，根据观测样本计算在原假设成立条件下检验统计量的值，并给出得 到样本观察结果或更极端结果出现的概率即P值。

③    根据选定的显著性水平，决定拒绝或不能拒绝H₀。当P值小于给定的显著性水平时， 拒绝原假设。