多选题
(每道小题有一项或一项以上的正确答案。)
某饮料公司想通过以往的销售数据(如表8-1所示)来了解饮料销售量与气温之间是否存在相关关系，以便为公司在制定生产计划和做出销售决策时提供依据。
{{B}} 表8-1 饮料销售量的历史数据{{/B}}
时期
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
销售量(箱)
430
335
520
490
470
210
195
270
400
480
气温(℃)
30
21
35
42
37
20
8
17
35
25
根据上述资料请回答：
多选题 寻找变量销售量y和气温x的关系，最适宜的方法有( )。
【正确答案】 A
【答案解析】[解析] 散点图是指把相关表中的原始对应数值在平面直角坐标系中用坐标点描绘出来的，通过散点图可以直观地描述两个现象之间的关系是否密切。
多选题 宜选用( )进行销售量的预测。
【正确答案】 A
【答案解析】[解析] 通过对数据直接观察和对实际数据的判断，一般而言，饮料随着气温的升高，销售量在增加，因此，它们呈现一元线性关系。
多选题 利用最小二乘法求回归系数的原理和计算结果为( )。
【正确答案】 A、B、C、D
【答案解析】
[解析] 根据数据资料计算得：∑xi=270，∑yi=3800，∑x2=8320，∑xiyi=1124755，n=10，=380，=27，那么

=-=380-9.47×27=117
故饮料销售量的一元线性回归方程为：=117+9.74x。
多选题 关于变量销售量y和气温x的相关系数和检验的说法正确的是( )。
【正确答案】 A、B、C
【答案解析】
[解析] 相关系数为：
多选题 下列说法正确的是( )。
【正确答案】 A、B、C、D
【答案解析】
[解析] 根据资料计算的：=27，n=10，s=65，∑(xi-)2=1012，=458，那么饮料销售量y0预测区间的下限和上限分别为：

故小样本条件下，对于给定的x0=35，α=0.1，tα/2=1.86，饮料销售量y0预测区间为：(328，588)。