在一次研究中比较了A、 B、 C共3种汽车在相同行驶条件下的百公里耗油量（升） 。 研究中每种汽车进行了5次实验， 用Excel对数据进行分析， 输出的结果如下。
| 组 | 观测数 | 求和 | 平均 | 方差 |
| A | 5 | 37.2 | 7.44 | 0.053 |
| B | 5 | 42.3 | 8.46 | 0.058 |
| C | 5 | 43.2 | 8.64 | 0.053 |
| 差异源 | SS | df | MS | F | p值 |
| 组间 | 4.188 | 2 | 2.094 | 38.30488 | 6.71E-06 |
| 组内 | 0.656 | 12 | 0.054667 | ||
| 总计 | 4.844 | 14 |
这是什么统计方法？ 使用这种方法需要哪些假设条件？
对多个总体的均值进行假设检验， 需使用方差分析的方法。
方差分析的统计假设包括：
①各总体都服从正态分布；
②各总体的方差相等；
③各观测值之间相互独立。
写出分析中的原假设、 备择假设以及检验的结论和检验的依据（α＝0.05） 。
设三个总体的均值分别为μ1 ， μ2 ， μ3 ， 则原假设和备择假设分别为：
H0 ： μ1 ＝μ2 ＝μ3； H1 ： μ1 ， μ2 ， μ3不全相等由表中结果可知F检验的p值约为0， 故拒绝原假设， 认为A、 B、 C三种汽车在相同条件下的耗油量有显著差异。
用SPSS进行多重比较的部分结果如下表， 根据结果分析兰种汽车平均耗油量两两之间的差异是否显著（α＝0.05） 。
| （I）型号 |
（J）型号 |
均值差（I-J） | p值 | 95% | 置信区间 |
| A | B C |
-1.0200 -1.2000 |
0.0000 0.0000 |
-1.3422 -1.5222 |
-0.6978 -0.8778 |
| B | A C |
1.0200 -0.1800 |
0.0000 0.2469 |
0.69778 -0.5022 |
1.3422 0.1422 |
| C | A B |
1.2000 0.1800 |
0.0000 0.2469 |
0.8778 -0.1422 |
1.5222 0.5022 |
由表中多重比较的结果可知： 除了B、 C两种汽车t检验的p值为0.2469﹥ 0.05外， 其余t检验的p值都约为0。 故认为只有B、 C两种汽车的平均耗油量存在显著差异。