【正确答案】 B

【答案解析】 Ⅰ类错误也称为α错误，是指当零假设(H₀)正确时，而拒绝H₀所犯的错误。这意味着研究者的结论并不正确，即观察到了实际上并不存在的处理效应。Ⅱ类错误也称为β错误，是指H₀错误时，反而接受H₀的情况，即没有观察到存在的处理效应。在样本含量固定的情况下，Ⅰ型错误增大，则Ⅱ型错误减少，反之亦然。增加样本含量n可以同时减小Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率。