问答题某国外汽车公司欲在我国投资建设家用轿车生产厂，聘请一家咨询单位进行相关的市场咨询等方面的研究工作。
咨询公司对国内大中城市家庭轿车需求量进行预测。调查收集的A城市过去2003～2007年的轿车销售量和城镇居民储蓄余额的数据见下表。

{{B}}A城市2003～2007历年轿车销售量与城镇居民储蓄余额{{/B}}
年份	2003	2004	2005	2006	2007
轿车销售量/万辆	30	35	36	38	40
城镇居民储蓄余额/亿元	1000	1200	1250	1300	1400

已知数据：A城市2003～2007历年轿车销售量的平方和为6465。2003～2007历年城镇居民储蓄余额的平方和为7652500，2003～2007历年城镇居民储蓄余额与轿车销售量乘积之和为222400，预计2010年城镇居民储蓄余额为1800亿元。
国内有三个城市邀请该国外汽车公司进入其城市经济开发区投资建厂。咨询单位邀请有关方面的专家组成专家组，对申报城市的自然条件、交通运输、市场因素、经济发展政策等因素进行了考察，综合专家评审意见，确定了厂址选择的评价指标；同时，专家组给出了各项指标的重要程度，并为各个城市的各项指标按百分制进行了打分。
最终，该国外汽车公司决定在A城市投资建厂，并初步设定了建设规模。咨询单位对建设规模在产品政策、行业特点、收益等方面的合理性进行了分析，确定了最终的建设规模。

问答题利用题目数据建立一元线性回归模型，并计算系数a和b(结果小数点后保留3位)。

【正确答案】以年轿车销售量为因变量y，年城镇居民储蓄余额为自变量x，建立一元线性回归模型：
y=a+bx
(1)n=5，∑x_i=6150，∑y_i=179，[*]=6150/5=1230，[*]=179/5=35.8
(2)[*]=(222400-1230×179)/(7652500-1230×6150)=0.025
a=[*]=35.8-0.025×1230=5.05
(3)则建立的一元线性回归模型为：y=5.05+0.025x。

【答案解析】

问答题请问是否有必要对回归方程进行相关系数检验?简述理由。写出检验过程，并对2010年可能的销售量进行点预测(取α=0.05，R值小数点后保留3位，部分相关系数临界值见下表)。

{{B}}部分相关系数临界值{{/B}}

【正确答案】(1)有必要。理由：对回归模型进行相关系数检验是为了判定预测模型的合理性和适用性，只有相关系数R的绝对值大到一定程度时，才能采用线性回归模型进行预测。
(2)根据一元线性回归方程可得：y'₁=5.05+0.025×1000=30.05，y'₂=35.05，y'₃=36.3，y'₄=37.55，y'₅=40.05；
则：∑(y_i-y'_i)²=0.3，[*]=56.8；
[*]
α=0.05时，自由度=5-2=3，查相关系数检验表，得R_0.05=0.878。
因为R=0.997＞R_0.05，因此汽车销售量与人均月收入之间的线性关系成立。
(3)2010年的可能的销售量的点预测为：
y₂₀₁₀=5.05+0.025×1800=50.05万辆

【答案解析】

问答题项目选址应考虑的区域因素除了上述因素外，还有哪些因素?对建设规模进行合理性分析除了上述方面外，还应分析哪些方面的合理性?

【正确答案】(1)项目选址时除了应考虑上述因素外，还应考虑劳动力因素和集聚因素。 (2)对建设规模进行合理性分析除了上述方面外，还应分析资源利用的合理性、外部条件的适应性和匹配性。

【答案解析】

问答题咨询公司对厂址进行选择时采用的咨询方法是综合评价法，采用这种方法是否恰当?如何用综合评价法选择厂址方案?

【正确答案】(1)采用综合评价法选择厂址方案是恰当的。 (2)综合评价法的程序是：①确定选择厂址的目标；②确定评价范围；③确定评价指标和标准；④确定指标的权重；⑤确定综合评价判据；⑥选择加权平均法进行综合评价。

【答案解析】