单选题
设有员工实体Employee(employeeID，name，sex，age，tel，departID)，其中employeeID为员工号，name为员工姓名，sex为员工性别，age为员工年龄，tel为员工电话，记录该员工的手机号码、办公室电话等，departID为员工所在部门号，参照另一部门实体Department的主码departID。
Employee实体中存在派生属性______。Employee实体中还存在多值属性______。对属性departID的约束是______。
单选题
- A.name，原因是会存在同名员工
- B.age，原因是用属性birth替换age并可计算age
- C.tel，原因是员工有多个电话
- D.departID，原因是实体Department已有departID
单选题
- A.name，可以用employeeID区别
- B.sex，可以不作任何处理
- C.tel，可以将tel加上employeeID独立为一个实体
- D.tel，可以强制只记录一个电话号码
单选题
- A.Primary Key，NOT NULL
- B.Primary Key
- C.Foreign Key
- D.Candidate Key
【正确答案】
C
【答案解析】[解析] 所谓派生属性，是表示其值可以从一个相关属性和属性集的值派生得到的属性，这个属性在实体中不是必需的。根据这个定义，age是一个派生属性，因为用属性birth(出生时间)替换age并可计算age。
多值属性是指可同时由多个值表示的属性。例如，包含关于雇员信息的数据库可能包含关于他们个人兴趣的数据。一个雇员可能有几个兴趣：运动、电影、投资、烹调，并且由于这些值的任何一个或所有这些值可能同时是雇员的兴趣，所以这些数据应作为数据类型列表合成到资源。对于多值属性的处理，一般是提升为单独的一个或多个实体。
因为departID为员工所在部门号，参照另一部门实体Department的主码departID，因此，在实体Employee中，departID为外键。
单选题
在关于数据挖掘的描述中，正确的是______。
- A.数据挖掘可以支持人们进行决策
- B.数据挖掘可以对任何数据进行
- C.数据挖掘与机器学习是统一的
- D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
【正确答案】
A
【答案解析】[解析] 本题考查数据挖掘的基本概念，数据挖掘用于支持决策分析，同时数据挖掘是应用于数据仓库之上的处理加工，对数据有一定的要求，如果数据源质量不好，必然影响到挖掘的结果。