某工厂制造企业为了开发软件智能检测以有效提升检测效率，节约人力资源，该系统的主要功能是:

（1）基础信息管理。管理员对检测标准和检测规则等基础信息设置。

（2）检测模型部署。 管理员对常用机器学习方法建立的检测模型分布。

（3）图像采集。实时将检测多样的产品待检测建分存储，包括产品结构，生产时间，图像信号和产品图像。

（4）缺陷检测。根据检测模型和检测质量标准对图像采集所收到的产品检测信息中所有图像进行检测或所有图像检测合格。若一个产品出现一张图像检测不合格，就表示该产品不合格，对不合格产品，其检测结果包括，产品型号和不合格类型。

（5）质量检测。根据监控规则对产品质量进行监控将检测情况展示给检测业务员，若满足条件。向检测业务员发送质量检测，质量检测是发起远程控制部分，检测设备发送控制指令进行处理。

（6）模型监控。在系统中部署的模型、产品的检测信息结合基础信息进行监测分析，将模型运行情况发给监控人员。

现采用结构化方法对智能检测系统，进行分析与设计，获得如图1-1的上下文数据流图和图1-2的数据流图。

根据注明和图中术语，补齐图1-2中缺失的数据及起点和终点。