当回归模型中存在多重共线性时， 并不影响对回归模型线性关系和对回归系数的显著性检验， 只是检验的结果不再那么可靠。 解决模型中存在的多重共线性问题， 应该将一个或多个相关的自变量从模型中剔除， 使保留的自变量尽可能不相关。 如果要在模型中保留所有的自变量， 那就应该： 避免根据t统计量对单个参数β进行检验； 对因变量y值的推断（估计或预测） 应该限定在自变量样本值的范围内。