什么是假设检验中的两类错误?二者之间存在什么样的数量关系?
(1)假设检验中所犯的错误有两种类型,一类错误是原假设H0为真却被拒绝了,犯这种错误的概率用α表示,所以也称α错误或弃真错误;另一类错误是原假设为伪却被接受,犯这种错误的概率用β表 示,所以也称β错误或取伪错误。 (2)如果减小α错误,就会增大犯β错误的机会;若减小β错误,也会增大犯α错误的机会。如果要使α和β同时变小,就只能增大样本量。