一家房地产评估公司对某社区的住宅销售价格(Y,单位:万元)、住宅建筑成本 ,(X1单位:万元)、住宅估价(X2,单位:万元)和使用面积(x3,单位:平方米)建立一个 多元线性回归模型。为此,收集了 18栋该社区住宅的房地产评估数据,并采用EXCEL进 行回归分析,得到下面12-1、表12-2、表12-3回归结果。
(1)写出估计的多元回归方程。
由题可得估计的多元回归方程为:
(2)在销售价格的总变差中,由回归方程所解释的比例是多少?
该回归方程的判定系数R2 =88. 1776%,则在销售价格的总变差中,由回归方程所 解释的比例为 SSR/SST 二 R2 = 88. 1776%。
(3)检验回归方程的线性关系是否显著。
方差分析表显示,F 检验的 P 值=Significance F =9. 60385 x10-7<α=0.05,表明 回归方程的线性关系是显著的。
(4)检验各回归系数是否显著。
用于回归系数检验的P值中,X1和X3的P值均大于α=0.05,所以X1和X3的回归系数均不显著;X2的P值小于α =0.05,所以X2的回归系数是显著的。
(5)指出该模型可能存在的问题。
回归模型整体显著,而重要性的回归变量住宅建筑成本X1和使用面积X3通不过检 验,则模型的自变量之间可能存在多重共线性。另一方面,从定性角度来看,模型中的自变 量住宅建筑成本X1、住宅估价X2和使用面积X3存在一定的相关关系,故需要对该模型自 变量做进一步的检验,判断变量间多重共线性程度。