单选题
测量次数很多时,比较合适的处理过失误差的方法是______。
A.拉依达准则
B.示值修正法
C.格拉布斯准则
D.参数校正法
A
B
C
D
【正确答案】
A
【答案解析】
在整理试验数据时,往往会遇到这样的情况,即在一组试验数据里,发现少数几个偏差特别大的可疑数据,这类数据称为Outlier或Exceptional Data(坏值),它们往往是由于过失误差引起的。拉依达准则不能检验样本量较小(显著性水平为0.1时,n必须大于10)的情况,格拉布斯准则则可以检验较少的数据。
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