【正确答案】模式分类的方法大致可分为统计识别方法、句法结构方法、模糊判决方法和人工神经网络方法四大类。 统计识别方法是从被识别的模式中选择能足够代表它的若干特征，每个模式的特征都组成一个特征向量，于是每一个模式就在特征空间中占有一个位置。可以用不同的方法来分割特征空间，使得同一类模式大体上都在特征空间的同一区域中。这样，对于待分类的模式，就可根据它的特征向量位于特征空间中哪一个区域而判断它属于哪一类模式。 句法结构方法立足于分析模式的结构信息，可以把模式类比于语言中句子的构造。句子由单词按文法规则构成，同样，模式由一些模式基元按一定的规则组合而成。分析模式如何由基元构成的规则，就是结构分析的内容，这相当于对一个句子作句法分析。句法结构模式识别就是检查代表这个模式的句子，是否符合事先规定的某一类文法规则。如果符合，那么这个模式就属于该文法所代表的那个模式类。 模糊判决方法以模糊数学为基础，是一种集合运算。对某模糊集合设计隶属度函数，作为样品与模板间相似程度的度量，从而将模糊集合划分为若干子集，然后根据就近原则分类。 人工神经网络方法以神经生理学和神经心理学为基础，是一个模拟神经机理的非线性动态系统。它通过对样本的学习建立起记忆，然后将未知模式按其最接近的模式进行判别。 这四类方法各有优缺点，但在图象识别中都得到了广泛应用。前两类方法发展得比较成熟，是研究模式分类的基础方法。模糊数学和人工神经网络应用于图象识别领域也取得了较大进展，拓宽了研究者的思路。