关于正态分布,以下说法不正确的是( )
当数据不满足正态分布时,只能采用F分布进行假设检验
只有原始分布服从正态分布,转换成Z分数后才服从标准正态分布
当样本量大于100时,任意样本分布都可以近似为正态分布
只有两个总体都服从正态分布,才能用Z分数来比较两个分数的相对位置
F分布是用来检验两个正态分布的总体的方差是否相等或进行方差分析的;对于样本分布而言,当总体分布非正态、总体方差已知且样本足够大(N>30)时,其样本平均数才为正态分布:Z分数是以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处位置的相对位置量数,表明离平均数有多远,即表示原始分数在平均数以上或以下几个标准差的位置,对原始数据的总体分布并无要求。