单因素方差分析的实质是研究一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。单因素方差理论中有三个基本假设：

（1）正态性：每个总体都应服从正态分布。即对于因素的每一个水平，其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本。

（2）方差齐性：各个总体的方差σ²必须相同。即各组观察数据是从具有相同方差的正态总体中抽取的。

（3）独立性：各观测值之间是相互独立的。