α类错误是指在原假设为真的情况下拒绝原假设的概率； β类错误是指在原假设为假的情况下接受原假设的概率。 当样本容量一定时， 二者是此消彼长的关系； 若要使犯两类错误的概率同时减小， 只能增大样本容量。