=max(X
1
,…,X
n
).
(I)求θ的矩估计量和最大似然估计量;
(Ⅱ)求常数a,b,使
=bX(n)的数学期望均为θ,并求
又样本X
1
,…,X
n
的似然函数为
L(θ)为θ的单调减函数,且0≤x
i
≤θ,即θ要取大于x
i
的一切值,因此θ的最小取值为max(x
1
,…,x
n
),θ的最大似然估计量
=max(X
1
,…,X
n
)=X(n).
为求得b,必须求X(n)的分布函数F
(n)
(x)及密度函数f
(n)
(x),由X(n)=max(X
1
,…,X
n
)得
