在对时间序列进行预测时，通常包括以下几个步骤：

(1)    确定时间序列所包含的成分，也就是确定时间序列的类型。确定趋势成分和季节成 分是否存在，可以从绘制时间序列的线图入手。

(2)    找出适合此类时间序列的预测方法，如简单平均法、移动平均法、指数平滑法、自 回归模型（ARMA)等。

(3)    对可能的预测方法进行评估，以确定最佳预测方案。评估的方法就是找出预测值与 实际值的差距即预测误差，最优的预测方法也就是预测误差达到最小的方法。

(4)    利用最佳预测方案对未来各期的时间序列数值进行预测。