何谓统计量？X2分布、t分布、F分布是不是统计量？它们在统计分析中各有何用处？
设X1,X2，…，Xn总是从总体X中抽取的容量为n的一个样本，如果由此样本构造 一个函数T(X1,X2，…，Xn)，不依赖于任何未知参数，则称函数T(X1,X2，…，Xn)是一 个统计量。通常，又称T(X1,X2，…，Xn)为样本统计量。当获得样本的一组具体观测值x1,x2,...,xn时，代入T,计算出T(x1,x2,...,xn)的数值，就获得一个具体的统计量值。
在总体X的分布类型已知时，若对任一样本容量n，都能导出统计量T=T(X1,X2，…，Xn)的分布的数学表达式，这种分布称为精确的抽样分布。在正态总体条件下，主要有 X2分布、t分布、F分布，常称之为统计三大分布。即X2分布,t分布、F分布是由样本构 造的函数(也就是统计量）服从的分布，这些分布与样本无关，它们与统计量有本质的区别， 所以说X2分布、t分布、F分布都不是统计量。
X2分布：X2分布可以用来构造t分布与F分布，可以用来构造非参数检验中X2拟合优 度检验的检验统计量，该检验统计量常用于列联分析。
t分布：一般当n≧30时，t分布与标准正态分布就非常接近。t分布的诞生对于统计学 中小样本理论和应用有着重要的促进作用。例如在单样本、两个样本的均值假设检验与线性 回归方程中回归系数的显著性检验中，常用t分布来构造检验统计量。
F分布：在比较两个总体方差的假设检验时通常用F统计量，且F分布常被用来构造检 验统计量以应用于线性回归方程的整体显著性检验与方差分析中。