【正确答案】(1)t检验运用于总体分布已知的参数检验法中。需要满足总体正态分布，总体方差未知的情况下的显著性、差异性检验。比较适合于小样本(n＜30)。这时需要数据符合t分布。当样本含量n小时，若观察值x符合正态分布，则用t检验(因此时样本均数符合t分布)。
   常见的t检验形式有：样本均数与总体均数比较的t检验；配对设计的t检验；成组设计两样本均数比较的t检验。
   两个小样本均数比较的t检验有以下应用条件：
   ①两样本来自的总体均符合正态分布，
   ②两样本来自的总体方差齐性。
   因此在进行两小样本均数比较的t检验之前，要用方差齐性检验来推断两样本代表的总体方差是否相等，方差齐性检验的方法使用F检验，其原理是看较大样本方差与较小样本方差的商是否接近“1”。若接近“1”，则可认为两样本代表的总体方差齐。判断两样本来自的总体是否符合正态分布，可用正态性检验的方法。若两样本来自的总体方差不齐，也不符合正态分布，对符合对数正态分布的资料可用其几何均数进行t检验，对其他资料可用t'检验或秩和检验进行分析。
   (2)F检验常常用于方差的显著性检验中。要检验两组数据的离散程度是否有显著不同，需要对两组数据的方差进行差异检验。这时数据符合F分布。在平均数差异检验时，如果不是相关样本，需要进行方差齐性检验。单因素方差分析(F检验)常用来检验一个变异因素对试验结果的显著性。作为参数检验法的一种，单因素方差分析通常需要假设数据为服从正态分布的随机样本和方差齐性。
   方差分析的基本条件是：总体正态分布；变异的可加性；各处理内的方差一致。
   (3)卡方运用于非参数检验。适用于样本是频数分布的情况。其数据是属于点计而来的离散变量；总体分布未知；不是对总体参数的检验，而是对总体分布的假设检验。计数资料的统计检验主要用卡方检验，可以用来同时检验一个因素两项或多项分类的实际观测数据，与某理论次数分布是否相一致的问题，或有无显著差异的问题；还可用于检验两个或两个以上因素各有多项分类之间，是否有关联或是否具有独立性的问题。
   卡方检验用于计数资料的分析，对于数据资料本身的分布形态不作任何假设，所以从一定的意义上来讲，又是一种非参数检验的方法。