结构推理
表1中的数据是美国98年工业部门研究与开发指出费用Y和销售S，销售利润P的统计资料。试根据表中数据：
⑴分别利用线性模型和双队数模型建立研发费用模型，比较模型的统计检验结果和异方差性的变化情况；
⑵检验模型的异方差性；
⑶对于双对数模型，分别取权数变量为w1=1/P，W2＝1/RESID^2，利用WLS方法重新估计模型，分析模型中异方差性的校正情况。
表格1
部门R&D费用销售额利润
容器与包装62.5 6375.3 185.1
非银行业金融92.9 11626.4 1569.5
服务行业178.3 14655.1 276.8
金属与采矿258.4 21869.2 2828.1
住房与建筑494.7 26408.3 225.9
一般制造业1083.0 32405.6 3751.9
休闲娱乐1620.6 35107.7 2884.1
纸张与林木产品421.7 40295.4 4645.7
食品509.2 70761.6 5036.4
卫生保健6620.1 80552.8 13869.9
宇航3918.6 95294.0 4487.8
消费者用品1595.3 101314.1 10278.9
电器与电子产品6107.5 116141.3 8787.3
化工产品4454.1 122315.7 16438.8
五金3163.8 141649.9 9761.4
办公设备与计算机13210.7 175025.8 19774.5
燃料1703.8 230614.5 22626.6
汽车9528.2 293543.0 18415.4
【正确答案】(1)线性样本回归模型为
Std. Error 991 0.01800 0.19859
为进行Ｗhite检验，建立以下辅助回归模型
对其进行OLS估计后，求出统计量，又prob>=0.007
因此异方差显著。
(2)双对数样本回归模型为
Std. Error 6.2241 0.8360 0.8064
建立相应的W检验的辅助回归模型，求出统计量
=180.2570，prob>=0.463。因此异方差不显著。
(3)①权数的WLS法估计的模型为
Std. Error 242 0.01281 0.13772
0.7106 F=18.42
White检验结果为
=180.41672，prob>=0.186。
因此异方差不显著。
②权数的WLS法估计的模型为
Std. Error 149 0.00539 0.08079
0.0.9834 F=445.30
White检验结果为
=180.41672，prob >=0.186。
即异方差不显著。
【答案解析】