（1）相同点：二者都用来描述变量间具有密切关联而又不能由某一个或某一些变量唯一确定另外一个变量的关系。

（2）不同点：①在回归分析中，变量y称为因变量，处在被解释的特殊地位，在相关分析中，变量y与变量x处于平等的地位；②相关分析中所涉及的变量y与x全是随机变量，而回归分析中，因变量y是随机变量，自变量x可以是随机变量，也可以是非随机的确定性变量；③相关分析的研究主要是为刻画两类变量间线性相关的密切程度，而回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。