【正确答案】全距最易理解，计算简单，但粗糙，只用了极值，缺乏代表性和稳定性，不灵敏，不可靠。属于低效的差异量数，通常用于数据的预备性检查。
   百分位差易理解，计算方便，不易受极值的影响，较稳定。但不能很好地反映中间数据的分布情况，因此，只作为差异量数的辅助量数，在实践中很少使用。
   四分位差易理解，计算方便，不易受极值影响，常用于两端数据不清楚的情况下。由于没考虑到全部数据，代表性、稳定性差，不灵敏，不可靠，不可做代数运算。当组距不确定时，其他差异量数都无法计算时，可用四分位差。
   平均差利用了每一个数据，较好的代表了数据分布的离散程度。数据少时易受极值影响。由于有绝对值限制了进一步运算。
   标准差反应灵敏，计算公式严密，适合代数法处理，受抽样影响小，简单明了，描述性作用大。但理解较难，运算较繁琐，易受极端值影响。
   方差描述性作用不大，但其可加性便于进一步计算，推论统计中最常用。