问答题 参考补充练习题2-18给出的数据。
【正确答案】利用补充练习题2-18的数据建立多元回归模型，EViews的回归结果如表3-14所示。
   

表3-14

DependentVariable：ASP
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-310301.5
58715.98
-5.284788
0.0000
GPA
25676.01
22106.48
1.161470
0.2560
GMAT
442.8452
115.9222
3.820195
0.0007
X
1.083847
0.475704
2.278409
0.0312
R-squared
0.768182
Mean dependent var
68260.00
Adjusted R-squared
0.741434
S.D. dependent var
18187.78
S.E. of regression
9248.370
Akaike info criterion
21.22585
Sum squared resid
2.22E+09
Schwarz criterion
21.41267
Log likelihood
-314.3877
F-statistic
28.71905
Durbin-Watson stat
1.453354
Prob(F-statistic)
0.000000

   因此，有如下回归方程：
   ASP=-310301.5+25676.0·GPA+442.8·GMAT+1.1X
【答案解析】
【正确答案】从回归方程看，GPA和GMAT的系数为正，因为GPA分数和GMAT分数越高，通常可以认为学生的水平越高，从而可以获得更高的年薪。
【答案解析】
【正确答案】从回归方程看，X系数为正且显著，表明进入最昂贵的商业学校是值得的；X这个变量可以用商业学校的排名代替。
【答案解析】