（1） 假设检验的P值的含义
P值是当原假设为真时出现样本观察结果或更极端结果的概率。 它是观察到的实际显著性水平。
（2） 使用P值进行假设检验相对于传统方法的优点
①P值法给出了拒绝H₀ 的最小显著性水平。
②检验结论对任何统计量均适用， 不需改变。
③在改变显著性水平时， 无须重新计算P值。
（3） 使用P值做假设检验的步骤
①根据实际问题建立检验假设H₀ 和H₁ 。
②构建检验统计量， 根据观测样本计算在原假设成立条件下检验统计量的值，并给出得到样本观察结果或更极端结果的概率即P值。
③根据选定的显著性水平， 决定拒绝或不能拒绝H₀ 。 当P值小于给定的显著性水平时， 拒绝原假设。