材料
表 1 2016～2021 年我国工业大数据市场规模增长及预测
| 年份 | 工业大数据市场规模 (单位:亿元) |
工业大数据市场规模 同比增速(%) |
大数据市场规模同比 增速(%) |
| 2016 | 77.1 | 20.2 | 27.3 |
| 2017 | 93.4 | 21.1 | 35.8 |
| 2018 | 114.2 | 22.3 | 34.2 |
| 2019 | 146.9 | 28.6 | 32.9 |
| 2020 | 192.6 | 31.1 | 32.0 |
| 2021 | 256.0 | 32.9 | 31.0 |
表 2 按不同方式划分的 2018 年我国工业大数据销售额比例
| 特征 | 类别 | 占比 |
| 用户行业结构 | 离散型制造业 | 62.1% |
| 流程型制造业 | 17.9% | |
| 电力 | 8.2% | |
| 热力、燃气及水生产和供应 | 7.2% | |
| 采矿业 | 3.3% | |
| 其他 | 1.3% | |
| 产品结构 | 生产过程可视化 | 27.1% |
| 生产流程优化 | 21.3% | |
| 产品设计研发 | 11.8% | |
| 供应链优化 | 8.9% | |
| 设备故障诊断 | 29.0% |
2016～2019 年，我国工业大数据市场规模同比增速最快的为 （ ）年。
考查读数比较；由图表1，可得2016—2019年我国工业大数据市场规模同比增速分别为20.2%、21.1%、22.3%、28.6%，最大的是28.6%，选D。
如保持 2021 年同比增量不变，则在（ ）年我国工业大数据市场规模将比 2021 年翻一番。
考查同比增量；由图表1，可得2021年我国工业大数据市场规模同比增量=256-192.6=63.4亿元，（256/63.4）≈5年，2021年+5年=2026年，选B。
2018 年，我国离散型制造业大数据市场规模约比流程型制造业大数据市场规模高（ ）亿元。
考查比重问题；由图表1和图表2，可得2018年我国离散型制造业大数据市场规模-流程型制造业大数据市场规模=114.2×（62.1%-17.9%）=114.2×44.2%≈114.2×（4/9）≈50亿元，选B。
2018 年我国工业大数据销售额最高的 5 种产品结构中，销售额最高的类别销售额约是销售额最低类别 的（ ）倍。
考查倍数计算；由图表2，可得销售额最高的类别是设备故障诊断（29%）、销售额最低的类别是供应链优化（8.9%），29%/8.9%、首位上3，选C。
关于我国工业大数据市场，能够从上述资料中推出的是（ ）。
从D项开始依次进行检验； D项，由图表1，可得2019—2021年我国工业大数据市场规模≈147+193+256=596亿元、2016—2018年我国工业大数据市场规模≈77+93+114=284亿元，（596/284）＜2.5、说法错误，排除；
C项，由图表1，可得2017年我国工业大数据市场规模同比增速21.1%＜大数据总体市场规模同比增速35.8%，分子增长率＜分母增长率、比重下降，说法错误，排除；
B项，由图表2，可得2018年我国工业大数据市场中，电力行业销售额÷采矿业销售额=8.2%/3.3%、首位上2，说法错误，排除；
A项，由图表1和图表2，可得2018年我国工业大数据市场中，大型企业的销售额=114.2×80% ＞80，说法正确，选A。