【正确答案】这种说法是正确的。
   (1)当一个额外的变量与自变量共同变化时，这时因变量的变化不能确定是由自变量变化引起，还是额外变量的变化引起，这种情况就称为自变量的混淆。控制自变量混淆的方法主要有两种：一种是使混淆变量保持恒定，另一种是对混淆变量实行跨条件随机化处理。
   (2)两种方法相比，后者更有效。因为：
   ①在实验的所有情况下严格控制一个变量，往往是不大可能的。这就需要借助于其他的技术。例如，当使用被试间实验设计时，这类问题就出现了。如果以对自变量的不同操纵划分出实验和控制两种条件，研究者就不希望两者间还存在有其他的差异。但是，在被试间设计中，至少还另有一个条件差异存在：即要在这两种条件下接受测试的，是不同的被试组。
   ②针对类似被试间设计中总有些变量无法控制的情况，实验者就采取随机化的方式消减其影响。这样，如果要用被试间设计，研究者就应该将被试随机分配到两种条件当中。当被试前来参加实验时，研究者可以依表内行中的数字，将他们分配到不同条件中。如果有两种条件，就按单、双号分配被试。
   ③随机化将实验中被试组间可能出现的系统差异降至最小。没有随机处理，实验者就要当心组间差异与自变量发生混淆，从而影响实验结果。而经过随机处理，尽管是不同的被试被分配到两种条件当中，但实验者可以放心，因为平均而言，两种条件中的被试在所有重要方面是相等的。这样一来，如果两种条件的行为间存在具有统计意义的显著性差异。就可以放心大胆地将此归为自变量的作用，而不是因为处于两种条件中的被试的不同。