【正确答案】从练习题3-13的估计结果看，GPA分数的参数不显著，而F检验表明模型的总体线性关系成立，可判断GPA分数与其他两个解释变量存在多重共线性问题。在EViews软件下，选择“Quicki\Group Statistics\Correlations”，在出现的对话框中输入“GPA GMAT X”，点击OK按钮后得表4-29所示的相关系数矩阵。
   

表4-29 GPA GMAT Intuition GPA 1 0.649177 0.274065 GMAT 0.6491851 1 0.605481 X 0.274065 0.605481 1

   可以看出，GMAT分数既与GPA分数有较强的相关性，也与X有较强的相关性，因此，可将其从模型中去掉。然后做ASP关于GPA分数与X的回归，得到表4-30所示的结果。
   

表4-30 Dependent Variable：ASP Included observations：30 Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. C -225517.1 66654.19 -3.383389 0.0022 GPA 78995.13 21020.53 3.757999 0.0008 X 2.146033 0.473281 4.534371 0.0001 R-squared 0.638062 Mean dependent var 68260.00 Adjusted R-squared 0.611252 S.D. dependent var 18187.78 S.E. of regression 11340.02 Akaike info criterion 21.60470 Sum squared resid 3.47E+09 Schwarz criterion 21.74482 Log likelihood -321.0705 F-statistic 23.79925 Durbin-Watson stat 1.658130 Prob(F-statistic) 0.000001

   从F检验及参数的t检验容易判断，模型的线性关系显著成立，而且所选择的两个解释变量均是显著的。可作为最终模型初步选定。

【正确答案】在5/%的显著性水平下，易知容量为30的D.W.分布的临界值为d_L=1.28，d_U=1.57，可见计算的D.W.=1.658＞1.57=d_U，表明模型不具有一阶自相关性。下面进一步检验是否存在异方差性。
   在EViews中，选择“View\Residual Test\White Heteroskedasticity(non cross terms)”，得到表4-31所示的结果。
   

表4-31 F-statistic 0.065605 Probability 0.991592 Obs*R-squared 0.311634 Probability 0.989051

   由怀特检验知，模型已不存在异方差性，因此(1)中得到的模型可作为最终选定的模型。