最小二乘法， 也称为最小平方法， 是通过使因变量的观测值y_i 与估计值y(∧)_i之间的离差平方和达到最小来估计β₀ 和β₁ 的方法， 即∑（y_i－y(∧)_i² ＝最小值。 因为随机误差项服从均值为0的正态分布， 所以∑（y_i－y(∧)_i） ＝∑ε_i ＝nε(＿)＝0。