假设检验又称“显著性检验”，是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法，是通过收集到的样本数据对总体进行某种推断。在假设检验中，先对总体某个参数的值提出一个假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。

假设检验的基本原理是概率性质的反证法，主要依据的是小概率事件原理。

假设检验所遵循的推断依据是统计中的“小概率原理”：小概率事件在一次试验中几乎是不会发生的。例如，在10000件的产品中，如果只有1件是次品，那么可以得知，在一次试验中随机抽取1件次品的概率就为0.01%，此概率是非常小的。或者是说，在一次随机抽样试验中，次品几乎是不会被抽到的。反过来，如果从这批产品中任意抽取1件，恰好是次品，我们就可以断定，该次品率应该不是很小的，否则就不会那么轻易的就能抽到次品。从而就有足够的理由否认产品的次品率是很低的假设。

假设检验就是利用样本中所蕴含的信息对事先假设的总体情况做出推断。假设检验并不是毫无根据的，而是在一定的统计概率下支持这种推断。