问答题 某饮料厂生产的一种果汁,1994~2003年的广告费支出与销售量的统计资料如表2-1所示。 2004年计划将广告费提高到150万元,试建立回归模型并预测销售量以便于制定2004年年度的生产计划。
表2-1
年份
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
广告费支出x(万元)
10
20
40
50
60
80
70
110
110
140
销售量y(万箱)
20
30
35
40
50
70
65
80
75
95


1. 问题:
(1)计算相关系数(直线回归方程)。
(2)计算TSS、RSS、ESS、R2
(3)进行相关系数检验(a=0.01),t检验(a=0.01)、F检验(a=0.05)。
(4)预测2004午销售量及预测区间(a=0.05)。
【正确答案】
经计算可得到下表(n=10)。
表2-5


所以回归直线方程
相关系数
问题(2):
由表2-5可知:
RSS=TSS-ESS=5440-141.11=5298.89(回归平方和)
R2=RSS/TSS=5298.89/5440=0.97(可决系数)
问题(3):
①相关系数检验:
n=10,n-2=8,r0.01=0.765,r=0.9806>r0.01=0.765
说明所建立的回归模型线性关系高度显著;
②t检验:

参数b标准差

所以t检验通过,变量x和y之间线性假设合理。
③F检验:
F=R2(n-2)/(1-R2)=0.97×8/0.03=258.67
f0.05(1,8)=5.32
因为F>Fa(1,n-2)
所以在d=0.05的显著性检验水平上,F检验通过。说明预测整体水平可靠性高。
问题(4):
已知x0=150,所以=16.19+0.57×150=101.69(万箱)。预计2004年产量为101.69万箱(点预测)。

在a=0.05显著水平上,2004年产量预测区间为(
【答案解析】[解题思路]
一元线性回归预测方法是咨询工程师考试中的重要题型,即是重点内容也是难点内容,学员应注意此题中的关键内容:回归方程建立;预置值(区间)的计算;检验方法的应用。此题的难点是TSS、 RSS、ESS的计算。解题时要注意对基本数据的分析和基本条件应用的前提。