在假设检验中， 如果根据检验统计量计算的P值小于给定的显著性水平，那么（ ）。
P值是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。 如果P值很小， 说明这种情况发生的概率很小， 而如果出现了， 根据小概率原理， 我们就有理由拒绝原假设， P值越小， 我们拒绝原假设的理由就越充分。