Janet Jones 是 All Purpose 加热器公司的分析师。她计划使用蒙特卡罗（Monte Carlo）实验来模拟 All Purpose加热器的每天需求量。对加热器的每天需求的概率分布，以及分配给每个结果的随机数字间隔如下表所示。
| 每天需求量 | 概率 | 随机数字 |
| 0 | 0.10 | 00-09 |
| 1 | 0.15 | 10-24 |
| 2 | 0.20 | 25-44 |
| 3 | 0.20 | 45-64 |
| 4 | 0.20 | 65-84 |
| 5 | 0.15 | 85-99 |
Jones 从随机数字表中得到以下一组随机两位数数字：09, 24, 03, 32, 23, 59, 95, 34, 46, 51。
基于以上信息，加热器每天需求量的估计值是多少？（ ）
蒙特卡洛（Monte Carlo）技术通过使用随机产生的数字来模拟加热器的预期需求来解决这个问题。以下是随机数字，以及对应每个随机数字的每天需求量。
要计算平均模拟需求，将十个每天的需求数量加总，并除以所使用的随机数字的数量。平均模拟需求 = （0 + 1 + 0+ 2 + 1 + 3 + 5 + 2 + 3 + 3）/10 = 2.0。