大数据是人类自身产生的一种新的“自然”资源，与支撑传统经济发展的自然资源，如土地、石油、煤、水等不同，这种人造“自然”资源越用越多，越用越便宜，越用越有价值，以知识、创新为主要特征的新经济的发展更多是依靠这种新资源。可以说，21世纪的竞争是数据的竞争，谁拥有了大数据，谁就占领了制高点，谁就拥有洞见的能力，谁就能引领未来。统计学是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论学科，是收集、处理、分析、解释并从数据中得出结论的科学，统计研究的是来自各领域的数据。大数据时代的来临给了统计更广阔的发展空间，统计在大数据应用方面有很大优势：
（1）统计是对大数据进行分析的关键。大数据通常是自动收集的，往往夹带着很多噪声信息，无法直接使用。如果没有统计的理论指导，大数据则无法提供有用的信息，数据也失去了存在的价值。
（2）统计学可以解决海量数据的信息冗余问题，便于对数据进行整理和利用。统计学采用不同的计量尺度，将所有的数据加以分类，得到不同类型的统计数据。分类后的数据在精确度和适用度方面都有显著提高，便于利用。
（3）大数据时代下样本几乎等于总体，以目前的分析方法及分析设备成本较高，耗时较多。而统计学方法有完整的理论指导，可以通过统计推断得到相关结论，并且更加经济实惠，能够以较低的成本，较少的数据对数据进行精确度相对较高的分析。同时统计学极大地提高了对于数据处理的效率。
大数据的来临会推动统计学的发展，衍生出更多的发展方向，但绝不会替代统计学，也不会减弱统计学的效果与意义。同时统计学方法也需要进行相应的创新，适应大数据环境，扩展统计学的应用领域，创造出迎合大数据的新统计方法，“机遇”与“挑战”并存。