分层随机抽样的具体做法是按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的部分(每一部分叫一个层)，再分别在每一部分中随机抽样。总的原则是：各层内的变异要小，而层与层之间的变异越大越好，否则将失去了分层的意义。